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明爆炸时代 梅丽莎 斯威夫特 为未来的工作构建神经多样性人才管道 数据科学中连接器角色的兴起 关于研究 本系列文章介绍了麻省理工学院斯具，而是主动赋能决策者。使用生成式人工智能的持续创新有望扩大智能 的目的、力量和潜力。例如，与支持聊天的智能 进行对话已经成为我们采访的几位高管的目标。通过适当的治理，赋予智能关键绩效指标将赋予战略家和管理者同样的权力。 编者注：作者衷心感谢 、 í 、 和 对本文的贡献。 关于作者 是《麻省理工学院斯隆管理评论》研究部编辑主任，也是其 大创意 研究计划的项目负责人。 迈克尔 施拉格 是麻省理工学院斯隆管理学。
院数字经济倡议的研究员。他的研究、写作和咨询工作重点关注数字媒体、模型和指标的行为经济学，作为管理创新机会和风险的战略资源。 ç 是波士顿咨询集团 的高级合伙人兼董事总经理，也是 亨德森研究所 手机号码数据 的全球总监，他的研究重点是技术对商业和社会的影响。您可以通过 联系他。 是 的高级合伙人兼董事总经理，也是 北美人工智能业务的联席领导者。他是 的领导者，在推动人工智能和数字化业务。
影响方面拥有 多年的经验。您可以通过 联系他。 是 合伙人兼副总监，专注于将人工智能和机器学习应用于商业职能中的业务问题，包括优化定价、促销、销售和营销。您可以通过 联系他。 参考文献 、 、 等人， 人工智能和智能 的战略调整 ，《麻省理工学院斯隆管理评论》， 年 月 日， 。 致谢 ，保乐力加集团首席数字官 é ，施耐德电气首席治理官兼安全总监 ，通用汽车首席数据和分析官 ，赛诺菲首席数字官 ，星展银行集团首席分析官兼董事总经理 ，马士基首席数据官 标签： 策略，而不仅仅是销售数据集。 相关阅读 、 和 ， 如何就数据货币化进行更好的。
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發表於 2023-12-3 12:21:12